1.负责数据清洗和数据加工，制定数据标准化规范，实施数据质量控制措施；
2.负责数据建模和数据仓库设计，构建高效的数据存储和计算体系；
3.负责ETL过程的设计、开发、测试和维护，确保数据的准确和及时；
4.负责提供数据查询、数据接口等数据服务，支持业务系统的数据需求；
5.负责数据处理过程的性能优化和技术改进，提高数据处理效率；
6.负责编写和维护相关的技术文档，包括数据字典、ETL设计文档等。

计算机科学、软件工程、数据科学、信息管理等相关专业，大学本科及以上学历。
1.岗位工作经验及年龄要求：具备3年以上数据开发相关工作经验，具有大数据平台（Hadoop/Spark）开发经验者优先，40周岁以下；
2.专精通SQL，熟悉至少一种编程语言（Python/Java/Scala）；熟悉ETL工具和流程；
3了解数据仓库设计原则和方法；了解数据质量控制方法和工具；
4.具备良好的问题解决能力和学习能力；具备良好的团队合作精神和沟通能力。