1.负责数据源探索和特征工程，充分挖掘数据价值，为公司数据产品提供支撑；
2.负责维护和优化风控模型、信用评估模型等各类数据模型，提高模型性能和准确性；
3.负责研究和应用机器学习、深度学习等算法，解决实际业务问题；
4.负责模型的评估和验证，制定模型监控和迭代机制，确保模型的有效性；
5.为业务部门提供模型解释和应用支持，协助业务部门解决实际业务问题；
6.负责编写模型设计文档、技术文档、测试报告等相关文档。

统计学、数学、计算机、金融工程、数据科学等相关专业，大学本科及以上学历。
1.岗位工作经验及年龄要求：具备3年以上机器学习模型开发相关工作经验，有征信、金融风控模型开发经验者优先，40周岁以下；
2.精通机器学习算法和原理；熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Sklearn）；
3.具备良好的数学基础和数据分析能力；熟悉特征工程方法和模型评估指标；
4.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力；具备良好的沟通能力和团队合作精神。